모델 선택¶

Kiro는 개발 작업을 처리하기 위한 여러 강력한 AI 에이전트 옵션을 제공합니다: Auto, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.0, Claude Haiku 4.5. 각 모델은 사용자의 요구 사항과 사용 패턴에 따라 고유한 장점을 제공합니다.

사용 가능한 모델¶

Auto (권장)¶

Auto는 여러 최첨단 모델과 고급 최적화 기술을 결합한 Kiro의 기본 지능형 모델 라우터입니다.

주요 장점:

비용 효율적 – Sonnet 4를 직접 사용하는 것보다 약 23% 저렴합니다
스마트 라우팅 – 각 작업에 최적의 모델을 자동으로 선택합니다
일관된 품질 – 다양한 작업 유형에서 Sonnet 4 수준의 결과를 제공합니다
플랜 효율성 – 사용 한도를 더 효율적으로 활용할 수 있습니다

Auto는 어떤 모델을 사용하나요?¶

Auto는 최고 수준의 LLM 모델(Claude Sonnet 4 및 유사 모델)을 사용하여 에이전트에 할당된 작업 유형에 최고의 품질을 제공합니다. Auto에서 제공되는 품질이 사용자에게 제공되는 개별 모델의 품질과 동등하거나 그 이상인지 확인하기 위해 매우 높은 기준을 유지합니다.

Claude Opus 4.6 (실험적)¶

Anthropic의 가장 스마트한 모델로 최첨단 코딩 및 에이전트 기능을 제공합니다. Opus 4.6은 더 신중하게 계획하고, 작업을 더 오래 지속하며, 대규모 코드베이스에서 안정적으로 작동하고, 더 나은 코드 리뷰 및 디버깅을 통해 자체 실수를 포착합니다.

정보

Claude Opus 4.6은 Pro, Pro+, Power 티어 구독자에게 실험적 지원으로 제공됩니다.

주요 장점:

최첨단 코딩 – Terminal-Bench 2.0 및 SWE-bench Verified에서 에이전트 코딩 최고 점수
장기 작업 – 컨텍스트 드리프트 없이 더 긴 세션 동안 생산성 유지
대규모 코드베이스 탐색 – 수백만 줄의 코드베이스를 시니어 엔지니어처럼 처리하며, 사전에 계획하고 전략을 조정합니다
향상된 자체 수정 – 자체 실수를 포착하기 위한 개선된 디버깅 및 코드 리뷰 기술
깊은 추론 – 복잡한 문제에 대해 더 신중하게 생각하며, 답을 결정하기 전에 추론을 재검토합니다

Claude Opus 4.5¶

Anthropic의 가장 지능적인 모델로 최대 기능과 실용적인 성능을 결합합니다. 복잡한 전문 작업, 전문 소프트웨어 엔지니어링 및 고급 에이전트에 이상적입니다.

정보

Claude Opus 4.5는 Pro, Pro+, Power 티어 구독자에게만 독점적으로 제공됩니다.

주요 장점:

최대 지능 – 추론, 코딩 및 문제 해결에서 단계적 개선
실용적인 성능 – 이전 Opus 모델보다 접근하기 쉬운 가격대
복잡한 추론 – 여러 시스템에 걸쳐 트레이드오프와 모호성의 더 나은 균형
프로덕션 준비 – 가장 정교한 소프트웨어 개발 과제를 처리합니다

Claude Sonnet 4.5¶

복잡한 에이전트 및 코딩을 위한 Anthropic의 최고 모델로, 대부분의 작업에서 가장 높은 지능을 제공합니다.

주요 장점:

코딩 우수성 – SWE-bench Verified에서 고급 최첨단 성능
에이전트 기능 – 효과적인 도구 사용으로 몇 시간 동안 확장된 자율 작동
향상된 추론 – 개선된 계획, 시스템 설계 및 보안 엔지니어링

Claude Sonnet 4.0¶

일관된 모델 선택을 선호하거나 이 특정 모델을 사용해야 하는 특정 요구 사항이 있는 사용자를 위한 Anthropic의 Claude Sonnet 4.0 모델에 대한 직접 액세스입니다.

주요 장점:

예측 가능한 동작 – 모든 상호 작용에 동일한 모델
직접 액세스 – 라우팅 또는 최적화 레이어 없음
완전한 제어 – 모델 선택의 완전한 투명성

Claude Haiku 4.5¶

최전선에 가까운 성능을 제공하는 Anthropic의 가장 빠르고 지능적인 Haiku 모델입니다. Sonnet 4와 일치하는 지능을 훨씬 낮은 비용과 더 빠른 속도로 제공합니다.

주요 장점:

최전선에 가까운 지능 – 추론 및 코딩에서 Sonnet 4 성능과 일치
빛나는 속도 – Sonnet 4보다 2배 이상 빠릅니다
비용 효율적 – 1/3 비용으로 최전선에 가까운 지능 제공
확장된 사고 – 고급 추론 기능을 갖춘 최초의 Haiku 모델

비용 비교¶

크레딧 소비 차이 이해하기:

모델	크레딧 사용	예제 작업 비용
Claude Opus 4.6	2.2배	22 크레딧
Claude Opus 4.5	2.2배	22 크레딧
Claude Sonnet 4.5	1.3배	13 크레딧
Claude Sonnet 4.0	1.3배	13 크레딧
Auto	1.0배	10 크레딧
Claude Haiku 4.5	0.4배	4 크레딧

올바른 모델 선택하기¶

Opus 4.6 (실험적)¶

다음과 같은 경우 Opus 4.6 사용을 고려하세요:

Spec 기반 개발 – 구조화된 다단계 구현을 위해 Kiro Spec과 함께 작업하는 경우
장기 실행 에이전트 작업 – 지속적인 집중과 다단계 계획이 필요한 작업
대규모 코드베이스 작업 – 여러 파일과 시스템에 걸쳐 코드를 탐색하고 수정하는 경우
복잡한 디버깅 – 신중한 탐색과 자체 수정이 필요한 문제

Opus 4.5¶

다음과 같은 경우 Opus 4.5 사용을 고려하세요:

최대 지능 필요 – 최상위 추론이 필요한 가장 복잡한 전문 작업
전문 소프트웨어 엔지니어링 – 정교한 프로덕션 개발 과제
고급 에이전트 – 복잡한 의사 결정이 있는 장기 실행 자율 작업
중요한 구현 – 품질이 최우선인 고위험 기능

Sonnet 4.0 & Sonnet 4.5¶

다음과 같은 경우 Sonnet 4.0 또는 Sonnet 4.5 사용을 고려하세요:

일관성이 중요 – 예측 가능한 모델 동작이 필요한 경우
특정 요구 사항 – 워크플로우가 Sonnet 4의 특정 기능에 의존하는 경우
모델 투명성 – 어떤 모델이 각 요청을 처리하는지 정확히 알고 싶은 경우
예산 유연성 – 더 높은 비용이 주요 관심사가 아닌 경우

Auto¶

다음과 같은 경우 Auto 사용을 고려하세요:

비용 효율성이 중요 – 플랜의 가치를 극대화하고 싶은 경우
일반적인 개발 작업 – 대부분의 코딩, 디버깅 및 계획 작업
다양한 작업 유형 – 다양한 요구 사항이 있는 다양한 프로젝트 작업
플랜 최적화 – 한도를 더 효율적으로 활용하고 싶은 경우

Haiku 4.5¶

다음과 같은 경우 Haiku 4.5 사용을 고려하세요:

속도가 중요 – 대화형 경험을 위한 빠른 응답이 필요한 경우
비용 효율성이 중요 – 1/3 비용으로 최전선에 가까운 지능
대량 처리 – 대규모 배포를 위한 비용 효율적인 지능
실시간 애플리케이션 – 사용자 대면 기능을 위한 빠른 처리

모델 전환 방법¶

채팅 인터페이스에서¶

모델 선택기 액세스
- 채팅 인터페이스에서 모델 드롭다운을 찾습니다
- 기본 선택은 Auto입니다
- 모델 선택
- 대규모 코드베이스 및 Spec 기반 워크플로우를 위해 Claude Opus 4.6 선택 (실험적)
- 복잡한 프로덕션 작업을 위해 Claude Opus 4.5 선택
- 최신 Anthropic 모델을 위해 Claude Sonnet 4.5 선택
- 직접 액세스를 위해 Claude Sonnet 4.0 선택
- 지능형 라우팅을 위해 Auto 선택
- 빠르고 비용 효율적인 작업을 위해 Haiku 4.5 선택
- 확인
- 선택 사항이 후속 메시지에 적용됩니다
- 현재 대화 컨텍스트는 유지됩니다

모범 사례¶

효율성 극대화¶

Auto부터 시작 – 대부분의 작업에 기본값으로 사용합니다
속도를 위해 Haiku 사용 – 빠른 응답과 낮은 비용으로 최전선에 가까운 지능
에이전트를 위해 Sonnet 사용 – 복잡한 코딩 및 자율 워크플로우에 최적
최대 지능을 위해 Opus 예약 – 가장 복잡한 전문 작업에 사용
사용량 모니터링 – 다양한 모델이 플랜 소비에 미치는 영향 추적
실험 – 유사한 작업에 대해 다양한 모델을 시도하여 결과 비교

비용 관리¶

계획적으로 플랜 선택 – 티어 선택에 모델 선택을 고려합니다
패턴 추적 – 각 모델에서 가장 이점을 얻는 작업 이해
워크플로우 최적화 – 모델 강점에 따라 개발 관행 조정
초과 사용 고려 – 플랜 한도를 초과하는 유연성이 필요한 경우 활성화